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SQL │ DO# │ HighCharts
Predictive Fleet Technologies es un proveedor de software de administración de flotas que equipa flotas con sistemas analíticos superiores durante más de cuatro años. Sus soluciones de software mejoran el despacho, el mantenimiento y la eficiencia a través de módulos de recopilación de datos basados en la nube. Teniendo en cuenta que casi todas las operaciones se benefician de los datos en tiempo real, la flota predictiva brinda servicios a diversas flotas de transporte de base a largo plazo, ferroviarias, militares, agrícolas, de aviones y más.
Nuestro cliente aprovecha una ventanilla única para el análisis, aprovechando las tecnologías necesarias para anticipar las fallas del sistema. El software de Predictive Fleet supervisa la salud del vehículo a través de un polígrafo de motor patentado, que en última instancia reduce las averías en el camino y los gastos de reparación. Los consumidores brindan amplia información preliminar, y Predictive Fleet Technologies adapta su sistema a los datos disponibles. Los detalles preliminares sirven como un punto de partida para los procesos analíticos.
Después de agotar su ancho de banda interno, Predictive Fleet Technologies buscó recursos de desarrollo externos. Este cliente colaboró con desarrolladores alternativos antes de ponerse en contacto con Chetu, pero no experimentaron retornos favorables ni comunicación estresada. Familiarizados con los desafíos de la deslocalización convencional, Predictive Fleet Technologies encontró convincente el exclusivo modelo onshore / offshore de Chetu.
Requirieron un equipo de desarrollo que pudiera trabajar junto a sus matemáticos y físicos de forma coherente y Chetu pudo cumplirlo. En su mayor parte, este proyecto fue un trabajo de desarrollo de base de datos. Predictive Fleet necesitaba actualizar sus procesos ETL y realizar cambios en su sitio web Admin y Manager Cockpit, agregando y modificando informes visuales e implementando soporte multilingüe.
La aplicación Predictive Fleet Technologies está escrita en C # con SQL Server para la base de datos back-end. Chetu implementó cambios en el mismo idioma. Para crear los informes visuales, Chetu utilizó HighCharts. Aunque nuestros ingenieros no habían aprovechado HighCharts anteriormente, investigaron exhaustivamente la plataforma para garantizar que los informes se implementaran con éxito.
Tecnologías utilizadas:
Los resultados:
Debido a que Predictive Fleet Technologies completó la mayoría de la arquitectura backend internamente, los desarrolladores de Chetu se asociaron con los miembros internos para familiarizarse con el código nativo y sindicar el nuevo código con el preexistente. Para permanecer unificados, almacenamos etiquetas internacionalizadas utilizadas en la aplicación en una tabla de constantes; cada tabla tiene una columna de idioma para identificar en qué idioma se ingresó la entrada.
Doug Strock, presidente de Predictive Fleet Technologies, atribuyó el éxito del proyecto de Chetu a la comunicación exhaustiva que tuvo lugar entre todas las partes. Con respecto al modelo de comunicación de Chetu, Doug afirma: "La comunicación global fue fundamental para nuestro éxito, todas las semanas teníamos una reunión y cada vez que la reunión tenía buena asistencia. Si sentimos que necesitábamos otra reunión, Chetu se adaptó".
Después de formatear las fechas, las monedas y los números con la configuración de localización de la computadora, Chetu produjo el lanzamiento previsto de la Flota Predictiva. El proyecto finalizado proporciona modelos predictivos sobre el estado de los motores de la flota e informa sobre el comportamiento de conducción. Predictive Fleet ahora tiene la capacidad de observar flotas de manera integral, identificar elementos de acción y distribuir su software a nivel internacional.
Manvinder Bhatia, Director de Operaciones en Chetu, estaba satisfecho con los resultados; "Este proyecto abrió las puertas a Predictive Fleet, permitiéndoles vender sus productos en países donde el inglés no es el primer idioma y hacerlos participantes en el mercado global".
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