LA IA EN LA TECNOLOGÍA DEPORTIVA ES UN CAMBIO DE JUEGO

La IA Infunde Soluciones Modernas en Pasatiempos Históricos

Los procesos de entrenamiento personalizados resultan en menos lesiones, tiempos de recuperación más rápidos y un mejor rendimiento general. La IA se utiliza para producir programas de entrenamiento y dietas adaptadas para los atletas basados en sus necesidades y objetivos individuales. La IA monitorea el progreso de los atletas e interpreta datos clave para alertarlos sobre cualquier ajuste necesario. La IA también se está empleando en todas las áreas de la atención médica, permitiendo que los equipos utilicen dispositivos portátiles que rastrean los movimientos de los jugadores, signos vitales y otros marcadores de salud para ayudar a monitorear la salud general de cada jugador.

La IA analiza imágenes del juego para identificar patrones particulares a considerar al desarrollar estrategias ofensivas y defensivas. Tener acceso a esta información proporciona a los equipos una ventaja competitiva. La IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reconocer y rastrear jugadores y objetos en el campo de juego, proporcionando información sobre el movimiento de los jugadores y la capacidad de prevenir posibles lesiones.

La IA puede ayudar a los entrenadores a evaluar el rendimiento individual de los atletas e identificar fortalezas clave y áreas que necesitan mejorar. Puede ilustrar las fortalezas y debilidades del equipo contrario y ayudar en el desarrollo de estrategias competitivas para maximizar las posibilidades de ganar. También puede ayudar en la búsqueda de talentos y en reclutamiento.

Muchas ligas deportivas, incluyendo la NFL, NHL, NBA, MLB y PGA, actualmente emplean IA en el arbitraje, ya que asegura precisión y ayuda a hacer cumplir las reglas. La IA se está utilizando para verificar llamadas cercanas, identificar las penalizaciones, evaluar si las jugadas están fuera de los límites, repetir jugadas controversiales y más.

Además, la IA está ayudando a dar forma a los protocolos de seguridad mediante la aplicación de tecnologías de aprendizaje automático, visión por computadora y conjuntos de datos de varias fuentes que proveen información sobre la posición de los jugadores, tipo de juego, elección de equipos, superficie de juego, factores ambientales y lesiones de los jugadores para mejorar los métodos de tratamiento y rehabilitación de lesiones, así como predecir y prevenir lesiones.

La NFL está trabajando en colaboración con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar modelos de visión por computadora que detectarán automáticamente la ocurrencia de conmociones cerebrales e identificarán los tipos de fuerzas que las causan. La NFL planea compartir estos datos con los fabricantes de equipos para impulsar avances en el diseño de equipos que proporcionarán una protección mejorada y beneficiarán a los jugadores en el campo.

Por último, la IA puede mejorar la experiencia de los aficionados al optimizar ángulos de cámara para obtener la mejor experiencia de visualización al transmitir juegos. Los aficionados también pueden acceder a información de jugadores generada por IA, estadísticas y análisis profundos del partido para comprender mejor la estrategia y los resultados del juego. También ha generado beneficios en las apuestas deportivas, proporcionando a los participantes capacidades de pronóstico mejoradas.

La IA Mejora la Tecnología Deportiva con Estas Características Clave

La IA ayuda con la preparación previa al juego, incluyendo entrenamiento, nutrición, biomecánica (técnicas de habilidad), planificación estratégica y táctica de ofensa y defensa, y selección de equipos. Hay varias características clave de la IA en la automatización deportiva.

• Analítica de predicciónse centra en predecir y comprender lo que podría suceder en el futuro utilizando algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones y tendencias basadas en datos históricos. También analiza estadísticas de jugadores, las lesiones y las acciones disciplinarias anteriores para ayudar a pronosticar el rendimiento de los jugadores e identificar quién corre riesgo de lesiones, quién se proyecta para tener un mal rendimiento y quién se espera que sobresalga. Además, la IA puede ayudar a los equipos a maximizar sus fortalezas y trabajar para corregir cualquier debilidad con información valiosa derivada de los datos recopilados.

• La automatización de asistencia de video y datos de otros sistemas operativos de visión por computadora, específicamente la detección de objetos, aseguran que las penalizaciones y los objectivos se llamen con precisión. Esta tecnología es una copia de seguridad para las decisiones de juicio en fracciones de segundo por parte de los árbitros, disminuyendo el margen de error.

• La detección de objetos es una parte de la automatización de la visión por computadora que se refiere a aislar objetos en un video o imagen y clasificarlos correctamente. La detección de objetos se utiliza en análisis de video inteligente (IVA) donde hay cámaras de CCTV. Esta tecnología ayuda a minimizar errores y evita resultados de juego erróneos.

• Los sistemas de seguimiento en el campo, como el sistema de visión por computadora Hawk-Eye, son utilizados por la MLB en todos sus estadios e instalaciones de entrenamiento. El software del sistema Hawk-Eye recopila datos utilizando sensores de seguimiento óptico, una infraestructura en la nube y cámaras de alta resolución y alta velocidad de cuadro alrededor del parque que proporcionan seguimiento óptico completo de campo, lanzamiento y bateo, y seguimiento de jugadores, con algunas cámaras capturando el movimiento a 50 cuadros por segundo y otras a 100 cuadros por segundo. Esta tecnología ha transformado el panorama del arbitraje, produciendo mejoras marcadas en la precisión.

• Los datos de los dispositivos portátiles y equipos de juego pueden proporcionar análisis y retroalimentación posteriores al juego y ayudar en la recuperación y gestión de lesiones. Muchos equipos utilizan tecnología portátil para rastrear los movimientos de los jugadores y recopilar datos vitales para monitorear su salud general. Los tipos de datos que se pueden recopilar incluyen ritmo respiratorio y cardíaco, seguimiento de velocidad, niveles de hidratación, impacto de viento, otros factores ambientales y más. Estos datos ayudan a minimizar el riesgo de lesiones y ciertas condiciones de salud. También pueden proporcionar información sobre cómo el atleta se desempeña y dónde puede ser susceptible a lesiones.

Detrás de estos dispositivos que recopilan y almacenan los datos generados por los jugadores está la automatización de sensores. Estos dispositivos de fitness portátiles incluyen relojes, pulseras, collares y equipos. Por ejemplo, utilizando la automatización de sensores, la IA se está utilizando en palos de golf, pelotas de béisbol, bates de béisbol y zapatos deportivos.

Las innovaciones de IA se aprovechan en todas las áreas del deporte

A medida que la industria del deporte se vuelve más dependiente de la tecnología, la IA ha surgido como un jugador clave en la alineación inicial. La IA se está utilizando para mejorar los resultados de los juegos, cómo se juegan, el rendimiento de los jugadores, la seguridad dentro y fuera del campo, así como la experiencia de los fanáticos.

Ahora es el momento para que los proveedores de software recluten a expertos calificados en transformación digital para ayudarles a desarrollar sus soluciones tecnológicas deportivas. Colaborar con un equipo de desarrolladores de IA garantizará que se estén aprovechando las últimas tecnologías innovadoras para un mercado lucrativo y aprovechar una oportunidad sustancial para ayudar a dar forma al futuro del deporte.