OPTIMIZANDO PROCESOS CON IA GENERATIVA: UNA EXPLICACIÓN DE CHATGPT

El advenimiento de la inteligencia artificial, específicamente una que pudiera comunicarse como un ser humano, siempre ha sido inevitable. Al igual que la revolución industrial vio el surgimiento de la automatización en muchas industrias, una revolución tecnológica puede hacer lo mismo, aumentando la productividad y permitiendo que las personas se centren en las prioridades estratégicas de su trabajo.

Cuando llegó ChatGPT y causó revuelo con su capacidad para responder a las consultas con un sentido de humanidad. Las empresas, al probar el chatbot en pequeñas tareas, han comenzado a temer ser desplazadas. Los chatbots de esta naturaleza inteligente, con los desarrolladores adecuados y el enfoque correcto, pueden ser la herramienta necesaria para aumentar la productividad. Desde la automatización de tareas insignificantes hasta la investigación y verificación de código, muchas posibilidades existen cuando observamos chatbots específicos de la industria.

Aprendizaje Automático Para Respuestas Similares a las Humanas

ChatGPT (GPT significa Generative Pre-trained Transformer) es un gran modelo de lenguaje (LLM) de IA generativa construido en GPT-3.5 capaz de dar respuestas similares a las humanas a través de una interfaz de texto. Entrenado utilizando una cantidad asombrosamente grande de datos, Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF) y ajuste fino supervisado, puede responder a cualquier pregunta que le hagan.

ChatGPT muestra lo impresionante que puede ser un chatbot de IA general. Además de responder preguntas, es bastante versátil. Puede escribir y depurar código, producir diversos trabajos como poesía, canciones, guiones de televisión e incluso responder preguntas de prueba.

Los chatbots utilizan Aprendizaje Automático (ML) a través de una base de datos de información, ya sean imágenes, documentos basados en texto, etc., junto con Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y APIs de terceros para proporcionar soluciones personalizadas a diversos problemas.

IA Generativa: Una Ayuda Inteligente y Focalizada

Los chatbots específicos de la industria pueden proporcionar diversos beneficios a las empresas, desde precisión hasta escalabilidad. A continuación, se muestra un pequeño desglose:

1. Mejora de la Precisión y Relevancia

   1. Utilizando conjuntos de datos relevantes y una selección adecuada de palabras clave para los procesos, regulaciones y expresiones utilizadas tanto por los clientes como por los trabajadores, un chatbot puede proporcionar información más precisa que antes.

   2. Los chatbots pueden integrarse con sistemas de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM) para analizar y proporcionar una experiencia de asistencia personalizada para el cliente con precisión.

2. Mejora de la Experiencia del Cliente

   1. Utilizar un chatbot para ayudar a los clientes en su viaje para localizar el producto, servicio o ayuda humana adecuados puede ser increíblemente útil para retener a dichos clientes.

   2. Si el chatbot está destinado a resolver consultas, con la utilidad de APIs de terceros, podría proporcionar servicios como procesamiento de pagos o incluso reservar un evento o vuelo

3. Ahorro de Costos y Eficiencia

   1. Con la capacidad de automatizar y apoyar tareas cotidianas, los chatbots específicos de la industria pueden ahorrar recursos y tiempo a las empresas.

   2. Donde los chatbots generales fallan en realizar tareas específicas de la empresa, los específicos de la industria pueden acceder a bases de conocimiento específicas para realizar tareas con gran consistencia.

Estos beneficios pueden aplicarse a muchas industrias, pero un par de ejemplos que podríamos mirar son las industrias minorista y de atención médica. Dentro del comercio minorista, las ventas pueden aumentar al tener un chatbot que pueda recomendar y proporcionar con precisión a los consumidores lo que están buscando. La última industria podría usarlo como una herramienta para que los proveedores diagnostiquen pacientes, brinden información o consejos relevantes y ayuden a programar citas.

Sin embargo, este tipo de tecnología es bastante compleja de implementar en las empresas, desde la integración de API de chatbots como ChatGPT, con herramientas y bancos de datos establecidos, hasta asegurar que se cumpla el resultado deseado. Los desarrolladores de software experimentados pueden hacer que esto sea una realidad en un negocio mediante:

• Revisión y Selección

  • Después de revisar los sistemas existentes, las funciones deseadas y los flujos de trabajo, un desarrollador debe seleccionar dónde el chatbot puede automatizar tareas y proporcionar asistencia.

• Entrenamiento y Aplicación

  • Como ChatGPT, una IA debe ser entrenada en un conjunto de datos. Los desarrolladores seleccionarían datos que se alineen con los KPIs de una empresa y asegurarían que pueda proporcionar el tipo de respuestas solicitadas con precisión. Esto requeriría pruebas y ajustes para evitar prblemas después de la integración.

Una Eventualidad Asistida por IA

Si bien el estado actual de la IA Generativa aún es emergente, sus limitaciones percibidas pueden, y probablemente serán, superadas con el tiempo. Aun así, se pueden hacer grandes cosas cuando se mira a través del lente correcto.

Con un enfoque más sólido y un desarrollador de software experimentado, las empresas pueden aprovechar los beneficios que un chatbot conversacional avanzado podría ofrecer. Ya sea la automatización de tareas insignificantes, escribir y depurar código o ayudar en la investigación y curación de contenido, las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero y permitir que sus trabajadores realicen tareas de alto valor de manera más eficiente.

Las capacidades de los chatbots de IA Generativa basados en la industria son claras. Con la capacidad de integrarse en sistemas establecidos y optimizar significativa y eficazmente el flujo de trabajo, la pregunta sobre una mejor productividad y eficiencia tiene una respuesta. Y esa respuesta puede cultivar un mejor ambiente para las empresas.