ADOPTANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS NUEVAS ESTRATEGIAS DE TRATAMIENTO ONCOLÓGICO

Los recursos basados en software continúan teniendo un impacto transformador en la atención médica actual. El éxito sostenido de la tele salud se basó en el trabajo de diseñadores de software calificados que permitieron a los proveedores de atención médica monitorear a los pacientes de forma remota y cerrar la brecha en la provisión de acceso al tratamiento de la industria mientras trabajaban para crear planes de tratamiento individualizados con gastos reducidos. La investigación precedente ha informado sobre el éxito sostenido de la tele salud. Con unos ingresos globales estimados de 102 700 millones de dólares que se prevé que superen los 893 000 millones de dólares para 2032, este impresionante flujo de ingresos se atribuye directamente a la colaboración de los desarrolladores de software dedicados con los funcionarios sanitarios.

La industria de Cuidado de la Salud de EE. UU. ha implementado un modelo basado en resultados para determinar la eficiencia y la satisfacción del paciente en la prestación de atención. Al pasar de los modelos basados en valores, las métricas basadas en resultados se centran en los resultados positivos de la atención del paciente después del tratamiento y en el examen más detallado de la salud futura del paciente. Las métricas monitorean el éxito a largo plazo de un proveedor de atención médica con los planes de atención al paciente.

Los ingenieros de software dedicados juegan un papel crucial en la atención médica basada en resultados porque los proveedores dependen de innovaciones como Software como dispositivo médico (SaMD) para monitorear de forma remota a los pacientes mediante la recopilación de datos en tiempo real, lo que facilita la documentación optimizada y los planes de atención personalizados. La tele salud todavía es ampliamente aceptada, y con la aprobación reciente de la Administración de Alimentos y Medicamentos de más de 500 nuevos dispositivos médicos que utilizan IA y aprendizaje automático (AA), vemos a la tele salud como una nueva plataforma sostenible para modernizar aún más la medicina.

El Advenimiento de IA Marca el Comienzo de Una Nueva Era

La industria de la salud sigue citando el tratamiento de enfermedades crónicas y el cáncer como el principal gasto de las instituciones médicas. La oncología exige una estricta atención a los detalles, ya que no hay dos pacientes con cáncer iguales debido a que la enfermedad afecta la salud y los órganos vitales de formas contrastantes. Una métrica del tratamiento exitoso del cáncer es la detección temprana. La inteligencia artificial aprovechada por desarrolladores de software competentes brinda a los oncólogos un recurso de vanguardia no solo para reevaluar los tratamientos contra el cáncer, sino también para optimizar su administración y eficiencia.

A medida que aumentan las solicitudes de planes de tratamiento personalizados de los pacientes, las poderosas capacidades de la IA han permitido diagnósticos más razonables y, junto con el análisis predictivo, la IA ofrece a los proveedores de atención médica una perspectiva única que no solo se limita a la condición actual del paciente, sino que también brinda la capacidad sin precedentes de tomar decisiones basadas en datos y pronósticos. resultados futuros.

Los proveedores que utilizan análisis predictivos mejorados por expertos en tecnología de la industria dedicados también aprenden los posibles resultados de cómo los pacientes pueden reaccionar a diferentes medicamentos y planes de tratamiento. El análisis predictivo funciona para pronosticar y compilar escenarios en tiempo real, lo que permite tomar decisiones basadas en datos y facilitar las mejores prácticas para mejorar la atención del cáncer. Este valioso recurso se basa en una tecnología que recuerda la capacidad de AlphaGo para convertir datos en posibles resultados.

Con estos recursos adicionales mejorados por desarrolladores de software de nivel experto, la IA está marcando el comienzo de una nueva era para los oncólogos que buscan mitigar el dolor de los pacientes y diseñar estrategias de manera proactiva para enfrentar de manera efectiva una enfermedad que continúa cobrando vidas a pesar de los amplios recursos financieros dedicados a su erradicación.

Modernización de Procedimientos Médicos y Reducción de Gastos

El Instituto de Medicina de EE. UU. informó que las pruebas innecesarias y la duplicación de servicios generaron hasta $ 200 mil millones en gastos adicionales de atención médica. El Instituto de Medicina también atribuyó 30.000 muertes anuales en los EE. UU. a procedimientos médicos incorrectos. Estas estadísticas escalofriantes se pueden reducir utilizando nuevos recursos para mitigar los gastos y facilitar la atención médica adecuada. Los desarrolladores de software experimentados continúan innovando en IA y ML, y cuando se implementan en el cuidado de la salud, sigue habiendo un éxito medible.

El aumento continuo de la cirugía robótica busca utilizar ML para proporcionar estrategias basadas en datos para mapear previamente cada paso del procedimiento quirúrgico en tiempo real. Esto brinda a los cirujanos nuevas vías para el éxito al tiempo que reduce la duración de los procedimientos, lo que en última instancia reduce los gastos y brinda a los pacientes planes de acción más claros que reducen la ansiedad y la falta de comunicación. La capacidad única de AI para registrar, monitorear y procesar grandes volúmenes de datos se puede incorporar en los protocolos de educación quirúrgica que pueden servir como capacitación en profundidad y mejorar las metodologías para reducir los errores y el desperdicio de equipos y disminuir la duración general de la cirugía.

El cambio a métricas de atención médica basadas en resultados requiere recursos basados en software para ayudar mejor a la industria de la atención médica actual a aprovechar el éxito de la telesalud y las continuas solicitudes de planes de tratamiento individualizados. Dentro del sector de la oncología, los proveedores cuentan con recursos de vanguardia aumentados por expertos desarrolladores de software para diseñar estrategias y crear planes personalizados de tratamiento del cáncer, evaluar proactivamente qué pacientes corren mayor riesgo y brindar atención utilizando metodologías modernas.

La implementación de la IA en los procedimientos quirúrgicos permite a los profesionales buscar nuevas vías al elaborar estrategias para los procedimientos médicos al tiempo que reducen el error humano y los tiempos quirúrgicos y trabajan para mitigar la ansiedad del paciente al tiempo que reducen la duplicación de servicios e incluso la eliminación de procedimientos quirúrgicos innecesarios que han gravado significativamente a la industria de la salud. A medida que la industria de la salud continúa su transformación y adopción de modelos comerciales basados en resultados, los desarrolladores de software desempeñan un papel fundamental en la optimización de estos protocolos para no solo ayudar a modernizar la medicina y mejorar la atención al paciente, sino también para lograr capturar la participación de mercado.