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CÓMO BIG DATA IMPACTA LA SALUD

(LAS VENTAJAS Y DESAFÍOS DE LA INTEGRACIÓN DE DATOS)

Por: John Bailey Diciembre 3, 2018

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¿Qué es big data en salud?

Big data en salud se refiere a cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados recopilados de EHR, EPR y sistemas de apoyo a la decisión clínica. La información recopilada se organiza y se administra para que los profesionales de la salud puedan aprovecharla para tomar decisiones comerciales estratégicas, mejorar los resultados y reducir los costos.

Aquí es donde vamos si quieres avanzar:

Big data se ha infiltrado en la industria, lo que obligó a muchas verticales a adoptar una tecnología que admite mayores capacidades de análisis. La industria de la salud no es una excepción a esta tendencia. La investigación de mercado ha demostrado que se espera que los grandes datos mundiales en el mercado de la salud alcancen los $ 34.270 millones para 2022 a una tasa compuesta anual de 22.07% durante el período del pronóstico.

¿Por qué los grandes datos se han convertido en una palabra de moda entre las principales industrias? Revisemos Big Data y descubramos exactamente cómo está afectando a la industria de la salud.

Cuidado de Salud y Big Data: Simpatico

El panorama sanitario está saturado de datos, procesando más de 30 mil millones de transacciones de salud al año. El análisis de big data en la atención médica tiene el potencial de evolucionar hacia un campo prometedor, proporcionando soluciones a algunos de los inconvenientes más comunes de la industria, como la ineficiencia de los costos y los errores de medicación.

La industria de la salud produce zettabytes de datos tomados de EHR, imágenes médicas, dispositivos médicos y mucho más que big data puede agregar, organizar y administrar para mejorar todo el ecosistema de la salud. En esencia, el big data es ideal en la industria de la salud debido a la cantidad robusta de datos que genera al brindar casos de uso que pueden usarse para proporcionar cambios a la medicina, la tecnología y las finanzas, junto con otros beneficios para impulsar la productividad.

Las ventajas de implementar Big Data sin duda han llamado la atención de la industria de la salud al tratar de encontrar métodos comerciales más efectivos para impulsar la productividad y la calidad del servicio. Aunque la industria de la salud se beneficia de los grandes datos, hay algunos desafíos que superar.

Antes de sumergirnos, revisemos lo básico.

¿Por qué el análisis de Big Data es parte de la multitud?

Big data se refiere a grandes conjuntos de datos complejos y en bruto que pueden proporcionar una visión profunda cuando se alimenta a través de un software de análisis inteligente. Desafortunadamente, la mayoría de la tecnología aún no se ha escalado a la magnitud de los datos a los que ahora tenemos acceso, y el software tradicional de procesamiento de datos es incapaz de navegar por big data. Big Data requiere tecnologías avanzadas para capturar, almacenar y distribuir la información.

La agregación de datos no es nada nuevo. Durante años, hemos recopilado y analizado datos para obtener información adicional, pero no fue hasta principios de 2000 que Doug Laney acuñó por primera vez la definición que ahora conocemos como las "tres V" de big data.

La importancia de los grandes datos no se debe a la cantidad de datos que contiene, sino a lo que se puede hacer con ellos. Con un análisis adecuado de big data, los líderes de la industria han podido reducir costos, tiempo y han iniciado el desarrollo de nuevos productos.

Ahora, exploremos los beneficios y los desafíos de la introducción de big data en la industria de la salud.

Big data concept unstructured data plus structured data equals big data

Grandes Ventajas Para la salud

La industria de la salud se beneficia enormemente al digitalizar, combinar y aplicar efectivamente Big Data. A través de grandes volúmenes de datos, las organizaciones de atención médica pueden crear perfiles de pacientes integrales, personalizados e integrales y detectar enfermedades en etapas mucho más tempranas para ser tratadas de manera más eficaz.

La información, como la salud individual y de la población, se pone a disposición de los proveedores de atención médica para predecir los resultados de salud y preparar la atención preventiva en consecuencia. Las organizaciones de atención médica también pueden esperar aumentar la seguridad, también, al detectar el fraude en la atención médica de manera más fácil y efectiva.

La integración de datos no solo beneficia a los proveedores de atención médica, sino que también mejora drásticamente la calidad del servicio que reciben los pacientes. Las aplicaciones móviles para la salud, como telesalud y dispositivos portátiles como Fit Bit, también crecerán y brindarán a los consumidores servicios de atención médica e información al instante.

Female Physician smiling using iPad

Dificultades Técnicas

A pesar de que los beneficios y el futuro de los grandes datos en la asistencia sanitaria parecen grandes, algunos obstáculos estructurales quedan por delante para los grandes datos y la asistencia sanitaria. Los dos obstáculos principales que impiden el uso de big data en la atención médica son las habilidades técnicas requeridas y la capacidad de garantizar el cumplimiento de todas las medidas de seguridad a su alrededor.

Debido a la naturaleza compleja de los archivos, Big Data requiere un conjunto de habilidades especializadas. Los expertos en TI de los hospitales están familiarizados con la programación SQL y las bases de datos tradicionales no están equipadas para la curva de aprendizaje, los hospitales deberán contar con la ayuda de un científico de datos para manipular la información en un entorno de big data.

La seguridad es otro obstáculo importante para el big data y la asistencia sanitaria. El almacenamiento de big data se está haciendo famoso por atraer hackers o amenazas avanzadas persistentes (APT). Aunque la mayoría de las organizaciones están seguras con sus medidas de seguridad, las políticas como el cumplimiento de HIPAA deben estar protegidas.

Un Mejor Panorama de Cuidado de Salud

El análisis de Big Data tiene el potencial de mejorar la medicina, la tecnología y las finanzas en la industria de la salud y veremos que más organizaciones de la salud lo adopten ya que ofrece más beneficios para la industria.

Los consumidores pueden esperar una mejor calidad de atención dentro y fuera de las instalaciones de atención médica y los proveedores de atención médica pueden compilar perfiles completos de pacientes que aumenten la fidelidad de los clientes. Big data en salud considera que tiene un gran potencial para dirigir la industria en un futuro más eficiente y rentable.

Big Data brinda la oportunidad de tomar archivos que una vez fueron recolectados y archivados para producir soluciones viables para mejorar la infraestructura de salud. Chetu aprovecha la atención médica de big data para instituir tecnología que agilizará y mejorará la productividad de organizaciones de atención médica de cualquier tamaño.

Negante:

Chetu, Inc. no afecta la opinión de este artículo. Cualquier mención de nombres específicos para software, compañías o individuos no constituye un endoso de ninguna de las partes a menos que se especifique lo contrario. Todos los casos de estudio y blogs están escritos con la cooperación, el conocimiento y la participación de los individuos mencionados. Este blog no debe interpretarse como un consejo legal.

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