EL INTERNET OF ME, UNA SIMBIOSIS ENTRE LA
RECOLECCIÓN DE DATOS Y LA PERSONALIZACIÓN

Campo Cercano Envía un Faro de Esperanza

La recolección de datos no solicitados es una gran preocupación para los consumidores en este momento, sin embargo, las expectativas no han cambiado. Los minoristas no pueden proporcionar personalización sin datos del consumidor. ¿Cómo podemos obsesionarnos con nuestros consumidores sin conocerlos? Se necesita una cierta simbiosis. Una de las formas en que los minoristas abren esta puerta es a través del marketing de proximidad; De repente, tanto el minorista como el cliente obtienen lo que quieren. Hay dos tecnologías detrás de la relación simbiótica que los minoristas esperan crecer entre la recopilación de datos y la personalización. Estas tecnologías son chips y balizas de comunicación de campo cercano.

Los chips NFC están integrados en pantallas, paquetes y productos para dictar precios personalizados y opciones de productos a medida que los clientes se desplazan por la tienda. Los chips impulsan la participación del cliente y se comunican con dispositivos móviles que tienen instalada la contraparte de la aplicación móvil. NFC es una tienda minorista de dos vías, lo que permite a las marcas obtener información sobre las tendencias de compra y al mismo tiempo simplificar la experiencia de compra para el usuario del teléfono móvil. Por supuesto, un beneficio secundario para NFC es su aplicación dentro de la esfera de pagos, una capacidad de transacción inalámbrica e indolora, que elimina los torpes problemas de billetera inherentes al efectivo y el procesamiento de plástico.

Las balizas funcionan de la misma manera, pero sin el pago que el software aspect-beacon transmite desde el concentrador en el que está instalado, conectándose a través de Bluetooth a aplicaciones móviles para emitir ofertas y alertas relacionadas con compras pasadas o la ubicación actual del cliente. Las balizas de fábrica requieren que los socios integren su SDK con las aplicaciones nativas del socio, causando una devolución cada vez que el socio decida pivotar. Básicamente, solo puedes apilar tecnologías de beacon una encima de la otra o reconstruir cada vez que decidas cambiar de dirección. Múltiples SDK en el mismo entorno tienden a complicarse, por lo que la alternativa aquí es construir su propia tecnología de baliza.

Independientemente de cómo proceda en el frente de la baliza, son una parte indispensable en la máquina de IoT. Los beacons se prestan a la adaptación, dando a las pruebas a / b un cambio de lucha y ayudando a los minoristas a adaptar las garantías de marketing en consecuencia. Siguiendo con el tema de la dualidad, los clientes, a cambio, reciben ofertas en artículos que probablemente ya estaban planeando comprar.

L.L. Bean es realmente progresivo en el frente NFC, jugando con chips incrustados en sus productos. Al integrar dispositivos NFC en botas y abrigos, L.L.Bean aprende cómo sus clientes realmente usan sus productos, permitiéndoles comparar el uso previsto con las aplicaciones de la vida real. Estos dispositivos también tienen el poder de recopilar información demográfica y otra inteligencia del consumidor capaz de dar forma a nuevas iniciativas de productos que se adapten mejor a su clima de consumo. Aunque es genial (y un poco desalentador), hay aplicaciones simplificadas para la tecnología de beacon y NFC que cada minorista puede escalar a su modelo de negocio.

Bien, de Vuelta a las Salidas Creativas

Cuando alguien dice salidas creativas, la mayoría piensa en la automatización, que a su vez nos lleva a la inteligencia artificial. Beacon y NFC me ayudan a construir el Internet de la tienda, pero ¿qué hay de la experiencia fuera de la tienda? Un modelo de comercio unificado exige holismo dentro y fuera de la tienda, la oficina central y la recepción. Podemos hablar de productos creativos de varias maneras, pero en el comercio minorista, es mejor separarlos en dos entornos: lo que los clientes ven y lo que sucede detrás de la cortina.

En términos de lo que los clientes ven y experimentan, la automatización se aplica mejor para solución de problemas, soporte de servicio al cliente y promoción conversacional. ¿Alguna vez ha aparecido una ventana de ayuda en la esquina de un sitio de comercio electrónico donde un agente de "servicio al cliente" pregunta cómo va todo o recibe un mensaje de texto de una aerolínea que le envía información de vuelo? La inteligencia artificial quita la carga a los minoristas al resolver consultas comunes y mantener las comodidades personalizadas abundantes. Nuevamente, vemos una calle de dos vías aquí. Al incorporar un mecanismo de inteligencia artificial, las marcas expanden el internet of me, comunicándose en tiempo real sin agobiarse por las solicitudes de gran volumen. El cliente se beneficia con un mayor nivel de conveniencia y cuidado, y el sistema de IA experimenta una progresión natural del lenguaje a través de la conversación, volviéndose más inteligente e intuitiva para las necesidades de cada consumidor.

El segundo entorno en el que IA funciona mejor es en análisis. Al darle a AI todos los datos preexistentes, el sistema puede deducir a dónde ir desde allí y cómo se verán las cosas en el futuro. Este escenario de entrada / salida se aplica a casi todo lo relacionado con pronósticos de previsión de demanda, planificación de mercancías, modelos de fijación de precios, estrategias de promoción, acercando silos y clientes que vuelven por más. Los algoritmos basados en reglas han sacudido todo lo que sabemos sobre la venta al por menor predictiva y las carreteras pavimentadas que conducen a la segmentación de los clientes de las minas de oro.

Si la automatización es muy vanguardista, es más adecuado canalizar recursos hacia la consolidación de silos, fusionando el cumplimiento, canales y productos en una sola piedra, al tiempo que aumenta los puntos de conexión. Al aumentar los puntos de conexión, los minoristas encontrarán datos de consumidores de calidad esperándolos. La campaña impulsada por datos crea clientes felices y los clientes satisfechos se quedan. ¿Qué hace felices a los clientes en la era digital? El internet de mi ¿Cómo construyen los minoristas redes de comercio individualizadas? Big data.