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GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO (SCM) UTILIZA SOFTWARE CMMS PARA MANTENIMIENTO PREDICTIVO EN IOT

Volney Cortes Por: Volney Cortes

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La gestión de la cadena de suministro (SCM) es una de las etapas más complejas del proceso de producción. Cada aspecto de la cadena de suministro debe operar en sintonía para producir productos de alta calidad. Realizar un seguimiento de la multitud de elementos involucrados puede ser abrumador y consume mucho tiempo.

Las soluciones de mantenimiento predictivo son herramientas que los fabricantes pueden utilizar para determinar cuándo fallarán o necesitarán mantenimiento las maquinarias críticas en sus cadenas de suministro, con antelación. En este resumen, explicaremos cómo el cambiante campo de la conectividad del Internet de las cosas (IoT) está haciendo que el mantenimiento predictivo en SCM sea más fácil y preciso que nunca.

¿Qué son las Tecnologías de Mantenimiento Predictivo?

Las tecnologías de mantenimiento predictivo permiten a los fabricantes estar al tanto del estado de sus equipos en todo momento. Estas tecnologías se instalan en o cerca de equipos de fabricación, y proporcionan datos en tiempo real sobre la eficiencia del equipo y la necesidad de intervención de mantenimiento.

Diversos sensores conectados a internet monitorean el estado de los equipos de producción. Algunos ejemplos de estas tecnologías de mantenimiento preventivo incluyen sensores térmicos, que monitorean el calor que emite una pieza de equipo, y sensores sonoros, que prueban cambios en los sonidos emitidos por el equipo.

Otras herramientas de mantenimiento preventivo de IoT monitorean la vibración que emiten los equipos de producción en busca de anomalías. Todos estos tipos diferentes de tecnologías de mantenimiento preventivo alimentan los datos que recopilan a sistemas de software centralizados que utilizan funciones algorítmicas para predecir cuándo será necesario el mantenimiento.

¿Qué es un Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado (CMMS)?

El software CMMS ayuda a los fabricantes a llevar un seguimiento de los cronogramas de mantenimiento de sus equipos de producción. Este tipo de software varía en complejidad, y las soluciones CMMS antiguas pueden requerir entradas manuales de la información.

En los últimos años, sin embargo, el software CMMS ha evolucionado para manejar la entrada de dispositivos IoT. El software CMMS avanzado ahora puede monitorear el estado de docenas de piezas diferentes de equipos y utilizar algoritmos complicados para proporcionar ideas claras y accionables sobre los procedimientos ideales de mantenimiento preventivo. Algunas de las principales funcionalidades del software CMMS incluyen:

Comunicación de Datos

El software CMMS facilita la comunicación entre los dispositivos IoT y los servidores centrales necesarios para proporcionar datos en tiempo real sobre el estado actual de los equipos de producción. El almacenamiento de datos recopila datos de los dispositivos IoT en ubicaciones centralizadas y seguras para fácil referencia y categorización. Lo más importante, el software CMMS proporciona análisis de datos accionables que los fabricantes pueden utilizar para desarrollar procedimientos efectivos de mantenimiento preventivo.

Algoritmos basados en condiciones

El software CMMS es el sistema central que conecta toda la información proporcionada por las herramientas de mantenimiento preventivo de IoT, y facilita el acceso y uso de estos datos para los fabricantes. Para llevar a cabo esta tarea, el software CMMS utiliza algoritmos complejos basados en parámetros para evaluar el estado del equipo de producción y desarrollar planes de mantenimiento preventivo. El software de mantenimiento predictivo utiliza estos algoritmos para aprovechar tanto datos en tiempo real como almacenados, con el fin de predecir cuándo fallará un equipo o requerirá mantenimiento. El software CMMS puede proporcionar estas percepciones algorítmicas para docenas de piezas de equipo simultáneamente.

Beneficios del Mantenimiento Predictivo

En el pasado, las fallas en los equipos requerían el cierre completo o parcial de la producción mientras se realizaba el mantenimiento. Esta inevitable ineficiencia naturalmente ralentizaba la producción y reducía los beneficios, pero los fabricantes se veían obligados a aceptar las fallas inesperadas de los equipos como un costo del negocio.

Sin embargo, con el mantenimiento predictivo, es posible reparar los equipos que se espera que presenten fallas en el momento adecuado para que no interfieran con los horarios de producción. Esta revolución en el software de la cadena de suministro permite a los fabricantes anticipar retrasos en la producción con suficiente antelación. Esto mantiene la cadena de suministro operando de manera efectiva sin pérdida tanto en el volumen de producción como en los ingresos.

Los dispositivos IoT son tan buenos como el software que recopila, almacena y analiza los datos que se proporcionan. Un CMMS personalizado es la mejor solución de software para los fabricantes, ya que proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a sus circunstancias únicas. Invierta en un software de mantenimiento predictivo personalizado para mejorar la productividad y evitar contratiempos.

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