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Reimaginando Las Industrias Con IA en Viajes Y Turismo

Volney Cortes Por: Volney Cortes

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Los viajes y el turismo son vitales para configurar y sostener las economías. Estos sectores crean empleos, desarrollan infraestructura y promueven las culturas. También son fuerzas impulsoras en la economía global, pero los sectores casi colapsaron durante la pandemia. A medida que estos sectores continúan recuperándose, la industria de los viajes puede utilizar software de inteligencia artificial creado por desarrolladores expertos para optimizar operaciones, aumentar la productividad y permitir a los clientes simplificar las experiencias e itinerarios de viaje.

Los desarrolladores de software pueden facilitar la integración de la inteligencia artificial dentro de las industrias de viajes y turismo para ayudar a las empresas a alcanzar los objetivos de proporcionar un servicio al cliente superior y agilizar las operaciones.

Adopción de chatbots para el éxito de los clientes

Los chatbots han sido adoptados por las empresas como una herramienta para acelerar las consultas de los clientes. No fueron diseñados para reemplazar a los representantes de servicio de soporte, sino para utilizarlos como otro recurso para mejorar las relaciones con los clientes, proporcionando información experta en ausencia de un representante de soporte.

La satisfacción del cliente es una prioridad máxima dentro de la industria de viajes y turismo y la comunicación eficiente y el acceso al personal son fundamentales. Los chatbots mejorados por la IA permiten un servicio de soporte en línea conveniente y la capacidad única de curar información amplia, como información de vuelos y hoteles al instante. Los clientes demandan tiempos de respuesta rápidos y los chatbots son otro recurso disponible para que las empresas los adopten, superando así el objetivo de proporcionar información rápida y experta a las consultas de los clientes.

Contrarrestar la Escasez de Personal con IA en los Viajes

El servicio al cliente efectivo tiene varios aspectos distintivos, como la cortesía, la atención al detalle y la comunicación rápida. La industria de los viajes no es una excepción y, con la competencia, los establecimientos necesitan distinguirse y quizás utilizar la inteligencia artificial sea un recurso para mejorar la experiencia del cliente. A medida que la pandemia global disminuyó, la industria de los viajes y la hospitalidad se recuperaron lentamente, pero las empresas se quedaron luchando con la escasez de personal y de mano de obra. Con un personal reducido, la tasa de éxito del cliente se vio comprometida.

La IA se utilizó para llenar el vacío dejado por la falta de personal, con la industria de la hostelería yendo un paso más allá al implementar robots para completar las tareas de servicio de soporte. En marcado contraste con la representación de robots en Hollywood, la industria de servicios utilizó robots mejorados con IA que podían realizar tareas rudimentarias y aligerar las responsabilidades del personal y los gerentes. Los desarrolladores de software de nivel experto pudieron optimizar los robots con Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático para permitir la finalización exitosa de tareas de servicio al cliente. Los clientes comunicaban sus solicitudes y los robots mejorados con PLN traducían el lenguaje a comandos de datos.

Optimización del Flujo de Trabajo y Mejora de las Relaciones con los Clients

La digitalización, o modernización, de la industria de los viajes ha dado un gran salto adelante. Las interacciones basadas en lo digital ahora representan la mayoría de la comunicación entre cliente y empresa. Con la utilización de la IA convirtiéndose en una parte fundamental de la industria, la transición a la adopción de la robótica para optimizar el flujo de trabajo y mejorar los servicios de soporte es más fluida de lo que creíamos.

Los ingenieros de software han ampliado las características de los robots e introducido robots móviles autónomos (AMRs) para reducir las cargas de trabajo del personal y mejorar las relaciones con el cliente. Equipados con visión artificial para medir y navegar rutas de viaje, los AMRs utilizan sensores para completar tareas predefinidas. Combinados con capacidades de PLN, un AMR puede ser programado por un desarrollador de software de nivel experto para completar una variedad de tareas de servicio de soporte, como recibir a los huéspedes, transportar equipaje y entregar servicio de habitaciones.

Las Cadenas hoteleras de Asia Oriental han invertido recientemente en tecnología AMR, creando demanda en las continuamente florecientes industrias globales de viajes y hospitalidad. Esta inversión significativa refuerza las demandas empresariales de AMR y proporciona a los desarrolladores de software nuevas vías para la creación de ingresos.

El uso de AMR para reducir las responsabilidades del personal puede ser una opción para las empresas de viajes que todavía tienen problemas con el personal. Los AMR pueden mejorar las tasas de éxito del cliente al proporcionar atención personalizada a los clientes y reducir los tiempos de espera para obtener información, servicios para huéspedes y otras comodidades.

El Futuro es Ahora

La IA y la robótica pueden utilizarse como recursos complementarios para mejorar los negocios y optimizar el flujo de trabajo. Si bien nuestra introducción anterior a la robótica glamorizaba una coexistencia misteriosa con los humanos, debemos recordar que la IA y la robótica están diseñadas para ayudar y crear nuevas posibilidades beneficiosas para que las empresas reimaginen cómo responden a los desafíos y mejoren la experiencia del cliente.

Con inversiones significativas en tecnología AMR en el extranjero y el software que la impulsa, vemos a AMR y la IA como mercados de crecimiento sólidos. Precedence Research ha pronosticado que el mercado mundial de software de IA superará los $1.09 billones para 2032, y esto refuerza nuestra creencia de que la versatilidad de la IA no es exclusiva de las industrias de viajes y hospitalidad, sino que puede ser utilizada con éxito por varias industrias, permitiendo que las empresas de software creen múltiples y sostenibles flujos de ingresos.

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