Soluciones Big Data
Perspectivas Técnicas

Soluciones Big Data: aumento de la productividad y mejora de la satisfacción del cliente a través de integraciones personalizadas

Escrito por Ashish Kumar Al corriente diciembre 31, 2016 por Carolina

A medida que las empresas crecen, los propietarios suelen incorporar numerosos sistemas para reunir y almacenar los datos importantes necesarios para que las operaciones de su empresa funcionen sin problemas. Las plataformas nuevas a menudo se adoptan según sea necesario y no están integradas entre sí, lo que genera inconsistencias en las plataformas de datos que requieren que la información se ingrese manualmente en cada sistema. Los problemas causados ​​por datos inconsistentes o incorrectos pueden no parecer drásticos en pequeños números; sin embargo, a medida que una empresa escala, tales pequeñas discrepancias entre los sistemas pueden convertirse en obstáculos importantes en la verificación, recuperación e información de los datos. Debido a que las discrepancias de datos pueden representar pérdidas significativas para una empresa, a un propietario de una empresa le conviene buscar soluciones de integración de big data.

Las soluciones de Big Data son una serie de integraciones entre sistemas dispares y herramientas de informes automatizados que utilizan una ubicación centralizada, como una base de datos personalizada o la nube. Cuando las fuentes de datos empresariales se integran a la perfección a través de dichos intermediarios, las organizaciones pueden utilizar los datos recopilados para identificar tendencias del mercado, visualizar perfiles de compradores y desarrollar modelos de previsión muy precisos que permitan a la empresa ajustarse a los cambios en el ciclo de compra de su mercado objetivo. Además, la integración de varios sistemas permite a los usuarios operar de manera más eficiente a la vez que se reducen las redundancias y se aumenta la seguridad de los datos.

A pesar de que la adopción de estrategias de Big Data para administrar información empresarial importante de manera eficiente es vital para la supervivencia continua de la empresa en la era digital, es una inversión que las empresas no deben tomar a la ligera. Los sistemas empresariales deben integrarse sin problemas para crear un sistema de big data efectivo. Las estrategias de Big Data fallan cuando las integraciones de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de la aplicación web no integran a la perfección varias plataformas, particularmente cuando una empresa usa una combinación de sistemas heredados y plataformas más nuevas para recopilar y almacenar diferentes conjuntos de datos. Esta complicación puede superarse contratando expertos de integración para crear API personalizadas para cada sistema y permitir que esos sistemas transmitan datos entre sistemas así como también administradores de bases de datos que monitorearán el intercambio de datos y mantendrán las bases de datos para mantener los sistemas funcionando según lo previsto.

Antes de implementar una solución de big data, una empresa debe identificar primero las necesidades de su negocio para tener en cuenta el número de usuarios y la cantidad de datos que cada usuario ingresará en el sistema a lo largo del tiempo. Para las empresas más pequeñas, un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) posee suficiente almacenamiento para manejar fácilmente la cantidad de datos necesarios para acceder a través de la base de datos. Sin embargo, las empresas más grandes pueden enfrentar problemas de administración de datos usando un RDBMS porque los sistemas no son lo suficientemente grandes como para manejar los cientos de gigabytes o terabytes necesarios para almacenar los datos de la empresa y pueden necesitar opciones de mayor volumen o usar la nube en lugar de una solución basada en servidor.

Las soluciones de Big Data ofrecen a las organizaciones muchos beneficios en términos de mejora de la productividad y mejora del análisis empresarial. Al agrupar los datos de diferentes sistemas en una ubicación centralizada, las organizaciones tendrán las herramientas necesarias para adelantarse a las tendencias del mercado, mejorar la satisfacción del cliente y aumentar los ingresos.

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