Mejore las soluciones EMR con Big Data y HIPAA
Cuidado de la salud

Mejore las soluciones EMR con Big Data y HIPAA

Escrito por James Mulvey, Colocation America Al corriente noviembre 21, 2013 por Carolina

EMR (Electronic Medical Records) y el software necesario para administrarlos y acceder a ellos son reemplazos directos para ese lío de carpetas post-its y de manila que su médico recomienda como "datos del paciente". Poco a poco, EMR (Electronic Medical Records) están modernizando las operaciones en toda la industria de la salud.

Sin embargo, los profesionales de la salud de hoy en día se encuentran en desacuerdo tratando de decidir entre diferentes soluciones. Las soluciones que pueden ayudar a ahorrarles tiempo y dinero, sin comprometer la seguridad de EMR, son aparentemente difíciles de conseguir.

Actualizaciones recientes a Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro de Salud agregue otro desafío al juego de cuidado de la salud de TI, responsabilizando a los proveedores de hospedaje de terceros por cualquier violación de datos de EMR que pueda ocurrir, ya sea en el lado de hospedaje o administrativo.

Ahí radica el problema: la seguridad EMR debe aumentarse dentro de la oferta de servicios de TI y los proveedores de servicios de salud deben poder aprovechar esta tecnología en consecuencia. La burocracia se está sumando, pero los grandes datos pueden ayudar a la industria de la salud a ofrecer mejores soluciones basado en el análisis de un trastorno, disfunción o enfermedad en particular.

5 Las áreas de Big Data de salud pueden mejorar

Objetivo de atención - Los analistas deben mirar los conjuntos de datos de EMR específicos para desarrollar la atención de destino que pertenece a una población específica de pacientes. Luego, los médicos pueden usar esta información para diagnosticar con precisión una afección o prescribir un tratamiento, más rápido.

Mejores prácticas - Los profesionales son impulsados ​​por los resultados o "pruebas" de lo que funciona y lo que no funciona en términos de tratamientos para el paciente. Lo mismo ocurre con sus soluciones de TI. La determinación del tratamiento adecuado elimina la necesidad de analizar datos aleatorios y puede mejorar las mejores prácticas en lo que respecta a los diagnósticos.

Mejora la experiencia del paciente - Los profesionales de la salud exitosos a menudo citan la importancia de proporcionar una experiencia positiva al paciente. Una experiencia negativa del paciente solo agrega un insulto a la lesión, pero Big Data puede ayudar a esta ecuación al permitir que los médicos conozcan más acerca de sus pacientes antes de enviarlos a un régimen de recuperación. Reducir los tiempos de espera también puede mejorar la experiencia del paciente.

Identificar inconsistencias - A través de un análisis adecuado, los médicos pueden usar big data para identificar inconsistencias en el cuidado de la salud. Si un proceso no se realiza de manera efectiva, los médicos pueden ajustar la forma en que se abordan los problemas, lo que les ayuda a mejorar la calidad del tratamiento.

Comunicación - El enfoque estandarizado para la comunicación entre un médico y un paciente ha sido durante mucho tiempo el de la palabra escrita. Para cuando el paciente ingresa a una habitación, se ha completado tanto papeleo que la narración ya no existe. Big Data puede mejorar este diálogo al permitir que un médico y un paciente hablen libremente sobre una condición y / o plan de tratamiento.

Algunos profesionales están de acuerdo en que los macrodatos tienen valor dentro del proceso de tratamiento, pero la seguridad, o más importante, el cumplimiento HIPAA sigue siendo un gran problema; antes de que los médicos puedan aprovechar los grandes datos, deben aprender cómo protegerlos. Los expertos proponen que hay formas de abordar las preocupaciones de seguridad: en primer lugar, desidentificar la información del paciente a través de una regla de puerto seguro; en segundo lugar, use el mejor juicio para determinar si los datos estadísticos se aplican a un pequeño número de pacientes o al propio paciente. Suena trivial, pero los datos de los pacientes tienen una forma de destacarse, en particular los de la pequeña minoría que hizo visitas frecuentes a la consulta de un profesional.

Conclusión

La generalización aleatoria de los datos del paciente puede ayudar a los profesionales a evitar problemas de cumplimiento; proteger la confidencialidad de EMR al mismo tiempo que ayuda a brindar un tratamiento más rápido y efectivo a sus pacientes. Si la industria de la salud desea aprovechar los datos masivos por el bien de un mejor tratamiento, la generalización aleatoria de los datos de los pacientes puede ser el único camino a seguir. El mejor escenario sería si los proveedores de TI trabajaran en conjunto y compartieran información con el fin de desarrollar un enfoque más estandarizado para el análisis de EMR, la implementación y los procedimientos de seguridad. Hasta entonces, la industria simplemente tendrá que confiar en la masa crítica para ganar confianza en el mercado.

Negante:

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